메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제3호
발행연도
1996.3
수록면
280 - 286 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
패턴 쌍을 기억할 수 있는 신경망, BAM(Bidirectional Associative Memory)에 있어서 기존의 방법들은 저장 용량이 작거나 정확한 연상을 보장하지 못한다. 이는 BAM을 실제 적용시키는 것에 있어서 매우 불리한 요소이다. BPSI/BPHSL[9]에서 제안된 조건들과 본 논문에서 추가된, 학습된 패턴에서 해밍거리가 2 인 패턴에서 학습된 패턴으로 연상될 조건을 두어서, 저장 용량과 잡음 저항 특성을 개선하고자 한다. 연결강도를 생성하는 방법으로는 이완법(Relaxation Method)을 사용했다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. BAM

3. 새로운 학습 방법의 제안

4. 실험 및 결과 고찰

5. 결론 및 향후 과제

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017753083