메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, a new color morphology for color image processing is proposed as an extension of gray-scale morphology, in which a vector norm is used as a measure of magnitude of a color vector. Some properties of color morphological operations are analyzed and discussed in relation with gray-scale morphology. Experimently compared the performances of noise filterings and edge detections for several color and gray-scale morphological operations. As results of noise filterings. the basic dual color morphological operations of erosion and dilation are slightly better than the corresponding separate gray-scale morphological operations, while the other color morphological filters (CMFs) are very similar to the corresponding separate gray-scale morphological filters (SGMFs) with respect to the peak signal to noise ratio (PSNR). And in edge detection, the CMFs show better performances than both SGMFs and the conventional top hat transform of gray image.

목차

Abstract

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Binary and Gray-Scale Morphology

Ⅲ. Color Morphology

Ⅳ. Experimental Results and Analysis

Ⅴ. Conclusions

References

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017766239