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One of the important issues in supervisory control is to find the optimal control path of a controlled discrete event dynamic system. This problem has been studied using two frameworks; temporal logic and network flow techniques. However, such methods axe very time-consuming or even impossible especially in the case of complex discrete event dynamic systems because they need the transformation process of the problem into their frameworks by human expert. This paper proposes a new scheme to solve this problem using an evolutionary approach. Although our scheme can not guarantee optimal solutions, it is superior to previous works in terms of robustness, effectiveness, and applicability. Also, it can be applied to very complex discrete event dynamic systems without help of human expert.

목차

Abstract

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Brief Review of Supervisory Control and Genetic Algorithm

Ⅲ. Problem Formulation

Ⅳ. Proosed Genetic Algorithm

Ⅴ. Experimental Results and Discussions

Ⅵ. Conclusion

Acknowledgements

References

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