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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상윤 (연세대학교) 김재희
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제17권 제1호
발행연도
1990.2
수록면
74 - 83 (10page)

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실용적인 생성시스템(production system)은 최종적인 추론결과를 제시할 때까지 현상태를 만족시키는 규칙(rule)을 찾는데에 시간의 대부분을 소비한다. 본 논문에서는 이러한 규칙 선택시간을 줄이는 방안으로써 주어진 생성시스템의 규칙을 의미 네트워크(semantic network)의 형태로 변환하고 이를 이용하여 추론하는 방법을 제시하였다.
변환을 위한 규칙의 형태는 전문시스템 개발도구인 EMYCIN의 주요부분을 설정하여 실용성을 보였으며, 이를 의미 네트워크로 자동변환하는 방법을 구현하였다. 또한 생성시스템에서 현상태를 나타내기 위하여 본질적으로 내포되는 작업메모리(working memory)를 사용하지 않으므로써, 보디 추론시간의 단축을 기하는 추론 알고리듬을 제시하였다.
변환에 의한 추론속도의 비교를 위하여 재래 방법, 필터형 방법, Rete형 방법으로 추론한 시간을 측정하여 이를 의미 네트워크로 변환하여 추론한 시간과 비교하였다. 실험결과 실용적인 시스템으로 볼 수 있는 500개의 규칙을 가진 시스템에서, 본 연구에서 제시한 방식의 추론시간이 재래방법, 필터형방법, Rete형 방법에 대해서 각 0.6%, 12.5%, 45.5%의 비율로 감소되었다. 반면에 메모리의 소비는 450%, 420%,150%의 비율로 증가하였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 생성시스템의 모델

Ⅲ. 의미 네트워크 변환방법 및 추론방법

Ⅳ. 실험 및 결과고찰

Ⅴ. 결론

참고문헌

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