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저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제11권 제1호
발행연도
2005.6
수록면
169 - 189 (21page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2005

능동적 학습을 위한 군집화 기반의 다양한 복수 문의 예제 선정 방법
강재호 ,  류광렬 ,  권혁철 지능정보연구 2005.06 학술저널
능동적 학습을 위한 군집화 기반 복수 문의 예제 선정
강재호 ,  류광렬 ,  권혁철 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2005.05 학술대회자료

2004

능동적 학습을 위한 복수 문의예제 선정
강재호 ,  류광렬 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.04 학술대회자료

2003

군집화 기법을 이용한 능동적 학습의 최초학습예제 선정
강재호 ,  류광렬 한국정보과학회 학술발표논문집 2003.10 학술대회자료

초록· 키워드

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능동적 학습은 훈련 예제의 수가 제한적일 때 효율적으로 분류기를 생성할 수 있는 학습 방법이다. 이 방법에서는 분류하기 모호한 예제에 카테고리를 부여하기 위한 문의 과정과 이렇게 얻어진 예제들을 추가해 가면서 분류기를 재생성하는 과정을 반복적으로 수행한다. 특히 온라인 환경에서는 반복적으로 예제에 카테고리를 부여해야 하는 사용자의 부담을 줄이기 위해 문의 예제의 총 수뿐만이 아니라 문의 횟수 또한 최소화하여야 한다. 예제 수와 문의 횟수를 줄이면서도 좋은 분류기를 생성하기 위해서는 매 문의 시 사용자에게 다양하면서도 대표성이 높은 복수의 모호한 예제들을 선정하여 제시하는 것이 좋다. 본 논문에서는 다양하면서, 대표적이며, 또한 모호성이 높아 능동적 학습에 효과적인 복수의 문의 예제를 선별하기 위하여 군집화 기법을 활용하는 방안을 제안한다. 문서 분류 문제를 대상으로 본 제안 방안을 실험한 결과 모호성만을 기준으로 복수의 문의 예제를 선정하는 방법보다 우수한 분류기를 생성할 수 있음을 확인하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 군집화 기법을 이용한 복수 문의 예제 선정 방안

4. 실험 결과

5. 결론 및 향후 연구

참고문헌

Abstract

참고문헌 (0)

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