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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 봄 학술발표논문집 제25권 제1호(B)
발행연도
1998.4
수록면
276 - 278 (3page)

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최근접 이웃 분류기(Nearest neighbor classifier)에서 새로운 예제를 분류하는데 필요한 시간은 학습 예제의 수가 많아 질수록 그에 비례해서 늘어난다. 프로토타입 선택 문제는 최근접 이웃 분류기를 사용할 때 참조할 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. NN - 알고리즘

3. NN, 알고리즘

4. NN, 알고리즘

5. 실험

6. 결론

7. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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