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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)
발행연도
2000.4
수록면
262 - 264 (3page)

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텍스트 문서 분류는 텍스트 형태로 주어진 문서를 종류별로 구분하는 작업으로 웹페이지 검색, 뉴스그룹 검색, 메일 필터링 등의 분야에 응용될 수 있는 기반 작업이다. 지금까지 문서를 분류하는데는 k-NN, 신경망 등 여러 가지 기계학습 기법이 이용되어 왔다. 이 논문에서는 베이지안망을 이용해서 텍스트 문서 분류를 행한다. 베이지안망은 다수의 변수들간의 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 베이지안망(Bayesian network)

3. 베이지안망을 이용한 분류기

4. 실험

5. 결론

감사의 글

6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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