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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제29권 제1호
발행연도
2002.2
수록면
27 - 33 (7page)

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트리플 이미지 색인 기법에는 두 가지 문제점이 있는 데 그 하나는 개념기반 이미지 검색을 지원하지 않는다는 것이고 다른 하나는 이접 레이블링 (labeling)이 허용되지 않는다는 점이다. 이 문제점들을 해결하기 위해서 본 논문에서는 불확정적 퍼지 트리플 (I- 퍼지 트리플)이라는 새로운 이미지 색인자료 형을 제안한다. I-퍼지 트리플에 의한 이미지 색인 방식에서는 이접 레이블링을 허용하기 때문에, 이미지 내 객체들이 꼭 확정적으로 인식될 필요가 없으며, 또 확정적으로 인식되지 않는 이미지들에 대해서도 개념 기반 이미지 정합이 가능하다. 본 논문에서 제안하는 이접 레이블링은 확장된 폐 세계 가정에 기반을 두고 있으며, 개념 기반 이미지 검색은 퍼지 술어에 의한 정합에 근거를 두고 있다. 본 논문에서는 또한 이접 레이블링에 의해 불확정적으로 색인된 이미지 데이타베이스로부터 원하는 답을α∈[0,1]확정도로 구해내는 개념기반 질의 평가 방식도 제안한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 트리플 기반 색인 기법

3. 이미지 데이타베이스 세계 가정

4. I - 퍼지 트리플들에 의한 이미지 색인

5. 퍼지 용어 시소러스를 사용한 개념 기반 정합

6. 질의 평가

7. 결론

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