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문자인식 시스템을 실용화하기 위해서는 인식 대상이 되는 문자집합이 다양해야 한다. 이를 위해서는 여러 문자집합에 대해서 특징을 찾을 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 온라인 한글, 영문자, 숫자, 일어, 한자 등 다양한 문자집합의 인식에 있어서 특징 추출을 위한 일반적인 방법으로서 도함수를 이용한 방법을 제안한다. 온라인 입력 문자에 대해 1차미분, 2차미분값을 구하여 이를 근거로 특징점을 추출하고 이러한 특징점이 포함되도록 획을 분할함으로써 직선적인 특징은 물론 곡선적인 특징을 갖는 문자집합에도 자연스럽게 적용할 수 있으며 실험 결과 입력 문자를 예상되는 특징점을 만족스럽게 찾아내고 있다. 특별한 공간적 차취(locus)에 주의(attention)가 가해진다는 데 가정을 두고 있는 이 방법은 획 해석에 의한 한글의 온라인 인식에 있어서 정보의 손실을 최소로 획을 분할하고 중요한 특징에 주의를 가함으로써 다양한 문자집합을 대상으로한 인식에 있어서 긍적적인 결과를 기대할 수 있으며 현재 이러한 방법을 이용한 일반적인 인식 모델에 대한 연구가 진행중에 있다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 다양한 문자집합의 특성과 기본 획

Ⅲ. 도함수를 이용한 특징점 추출

Ⅳ. 획 분할을 위한 시스템의 구성

Ⅴ. 획 분할 실험 및 고찰

Ⅵ. 결론 및 연구방향

참고 문헌

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