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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
201 - 204 (4page)

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웹에이전트는 인터넷상에서 개인이 보다 효율적으로 정보를 검색할 수 있도록 도와주는 기능을 가지고 있다. WWW의 급속한 확대는 이러한 기능을 가지는 웹에이전트의 필요성을 증가시키고 있다. 본 논문에서 제시한 웹 에이전트는 정보추출을 기반으로 하여 에이전트가 스스로 학습을 수행한다. 그 결과 사용자의 개입을 최소화하려고 시도하고 있으며 보다 효율적이고 정확한 지식구축을 중요한 목적으로 둔다.
정보추출은 키워드방식을 이용하며, 학습방법은 사례기반 기계학습을 이용한다. 지식베이스내의 사례들은 계층적인 구조를 가지고 구성이 되며 사례들의 클래스에 대한 중요도는 베이즈 정리에 기초한 확률을 이용하고 있다. 본 논문에서는 웹에이전트와 지식베이스의 구조, 정보추출방법, 추출된 정보를 지식베이스 내에 계층화하여 저장하는 방법 등에 대해 설명을 한다.

목차

요약

1. 서론

2. 에이전트의 구조

3. 사례기반기계학습

4. 정보추출

5. 에이전트의 동작 시나리오

6. 결론 및 향후과제

7. 참고문헌

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