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자료유형
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저자정보
김형수 김성훈 (전자부품연구원) 오승준
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
387 - 390 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

1996

잡음추측을 이용한 자동적인 에지검출 문턱값 선택과 그 응용 ( Automatic Threshold Selection for Edge Detection Using a Noise Estimation Scheme and Its Application )
김형수 ,  오승준 한국통신학회논문지 1996.03 학술저널

1995

잡음 예측을 이용한 에지검출의 문턱값 선택과 잡음제거에 관한 연구
김형수 ,  김성훈 ,  오승준 한국정보과학회 학술발표논문집 1995.10 학술대회자료

1993

Co-occurrence 행렬을 이용한 에지 검출의 문턱값 선택
김형수 ,  오승준 한국통신학회 학술대회논문집 1993.11 학술대회자료
잡음예측을 이용한 에지검출
김형수 ,  김우생 ,  오승준 한국통신학회 학술대회논문집 1993.11 학술대회자료
Co-occurrence 행렬을 이용한 에지 검출의 문턱값 선택 ( Threshold Value Selection for Edge Detection with Co-occurrence Matrices )
김형수 ,  오승준 한국통신학회 학술대회논문집 1993.01 학술대회자료

초록· 키워드

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에지 검출은 영상해석에 있어서 매우 중요한 위치를 차지한다. 영상에서 에지는 관측자로 부터 물체표면까의 거리나 반사율(reflection), 조도(illuminance)와 같은 물리적인 양이 급격히 변하는 경계(boundary)나 윤곽선(contour)이다. 에지는 영상이 가진 중요한 정보이기 때문에 에지 검출은 영상 분할, 로보트 비젼, 영상 데이타 압축, 등과 같은 여러 응용 분야에서 많이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 잡음영상으로 부터 잡음의 통계적 특성을 예측하여 문턱값을 자동적으로 선택하는 방법과 이를 이용하여 구한 에지영상을 기반으로 잡음을 제거하는 방법을 제안하였다. 원 영상과는 무관하게 잡음의 통계적 특성만을 이용하여 문턱값을 정하므로 잡음에 의해 잘못 검출되는 에지의 수를 줄일 수 있다. 또한 제안된 방법을 통해 검출된 에지영상내의 각 에지에 대한 방향성분을 고려하여 잡음을 제거한 결과, 기존의 Median 필터나 Moving Average 필터에 비해 SNR면에서나 시각적인 면에서 향상된 결과를 얻을 수 있다.

목차

요약

1. 잡음 예측과 문턱값 결정

2. 실험 및 고찰

3. 결론

참고 문헌

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