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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2005 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(B)
발행연도
2005.7
수록면
691 - 693 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

FMM 신경망에서 가중치 요소와 하이퍼박스 중첩효과 분석
박현정 ,  김호준 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.07 학술대회자료

2004

특징의 분포와 가중치를 고려한 FMM 신경망 모델
박현정 ,  조일국 ,  정경훈 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 FMM 신경망의 학습 알고리즘에서 하이퍼박스 확장과정에 수반되는 중첩현상을 분석하고, 이에 대한 축소 과정의 특성과 이를 보완하기 위한 새로운 활성화 함수에 관하여 고찰한다. 하이퍼박스 중첩영역에 속하는 패턴 데이터는 그 분류 결과가 왜곡될 수 있다. 왜냐하면 학습과정에서 하이퍼박스상의 특징범위는 특징값의 빈도요소를 고려하지 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. FMM 신경망과 가중치 요소

3. 학습 효과 분석

4. 실험 결과 및 고찰

5. 결론

6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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