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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제42권 제5호
발행연도
2005.9
수록면
1 - 10 (10page)

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오늘날 급격한 멀티미디어 정보의 증가에 따라 영상에서의 시각적 특성을 이용하여 멀티미디어 데이터를 검색하는 내용 기반 영상 검색 기법에 대한 관심이 크게 늘어나고 있다. 본 논문에서는 효과적인 영상 검색을 위한 새로운 접근으로서 edge correlogram과 color coherence vector를 이용한 에지 기반의 공간 기술자를 제안한다. 우선 color vector angle기법을 이용하여 주어진 영상을 고주파 성분과 저주파 성분의 영상으로 나눈다. 저주파 성분의 영상에서는 color coherence vector를 이용하여 평탄 화소의 공간적인 색상 분포를 추출함으로써 이를 평탄 영역에서의 특징 정보로서 활용한다. 반면, 고주파 성분의 영상에서는 edge correlogram으로부터 에지 화소들 간의 분포를 추출하여 이를 에지 영역에서의 특징 정보로 이용한다. 제안된 방법은 색상 간의 지엽적인 특성과 전체적인 특성을 모두 가지고 있기 때문에, 영상 간의 비교에 있어서 영상의 모양과 크기의 급격한 변화로 인한 오검출 등에 매우 강건하다. 또한, 영상에서의 구조적인 특징을 이용함으로써 복잡한 영상에 대해서도 간단하고 유연한 특징을 제공한다. 실험 결과는 영상 색인 및 검색에 있어서 제안된 알고리즘이 최근의 여러 히스토그램 정밀화 기법에 비하여 더 효과적임을 보여준다. 데이터베이스 내 영상의 색인을 위해서는 R*-tree 구조를 이용하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 에지 기반의 공간 기술자

Ⅲ. 실험 결과

Ⅳ. 결론

참고문헌

저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Query by image and video content 28 (9) : 23 ~ 32 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / Chabot: Retrieval from a relational database of images 28 (9) : 40 ~ 48 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996. / VisualSEEK: A fully automated content-based image query system google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996. / Content-based manipulation of image databases 18 (3) : 233 ~ 254 google schola [학술지(정기간행물)] - / / Color indexing 7 (1) : 11 1991 ~ 32 google schola

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