메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2005년 추계학술대회논문집 Vol.Ⅲ
발행연도
2005.11
수록면
1,533 - 1,538 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

오류제보하기
This paper is concerned with optimum design of a center-pi1lar assembly induced by the high-speed side impact of the vehicle using advanced high strength steels(AHSS). Nowadays steel industries promote ULSAB-AVC project for applying AHSSs as an alternative to improve crash characteristic and fuel efficiency because it is superior comparing with conventional steels in the aspect of strength. Tn order to simulate deformation behavior of the center-pillar assembly, a simplified finite element model is adopted and parts of that are subdivided employing tailor-welded blanks(TWB) in order to control the deformation shape of the center-pillar assembly. The thickness of each part which constitutes the simplified model is selected as a design parameter. Initial design is a result of thickness optimization using conventional steels and factorial design is carried out aimed at the application and configuration of AHSSs to a simplified side impact analysis because it is impossible to considering all combinations of parts. In optimization of the deformation shape of the center-pillar, S-shaped deformation is targeted to guarantee reduction of the injury level of a driver dummy in the crash test. The objective function is constructed so as to minimize the weight and lead to a S-mode deformation shape. After the optimization, the vehicle 'weight is highly reduced comparing with the case of using conventional steels. The result shows that AHSSs can be utilized effectively for the minimization of the vehicle weight and the induction of S-shaped deformation.

목차

Abstract

1. 서론

2. 측면충돌 상품성 시험

3. 단순 측면충돌모델

4. B-필라의 변형형상 최적화

5. 최적화 결과의 실차해석 적용

6. 결론

References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-556-015151484