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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제15권 제6호
발행연도
2001.11
수록면
35 - 42 (8page)

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1일 최대전력 부하 예측 자료는 계통의 경제적 운용과 전력 감시에 필수적이므로 정확한 예측기법이 요구된다. 신경회로망이나 퍼지이론을 한 예측비법의 장점은 정도(精度)가 높고 운용하기가 편리한 점은 있으나 학습시간이 길고, 부하가 급변할 때는 예측오차가 크게 발생한다.
본 연구에서는 이러한 단점을 개선하기 위하여 새로운 예측 기법을 제시하였으며 예측결과에서 타당성이 입증 되었다.
#daily peak load #monitorial power #forecasting technique

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 수요경향과 온도와의 관계
3. 신경회로망
4. 예측 시뮬레이션
5. 결론
참고문헌
◇저자소개◇

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