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전력전자학회 전력전자학회 학술대회 논문집 전력전자학회 2004년도 전력전자학술대회 논문집(Ⅱ)
발행연도
2004.7
수록면
858 - 861 (4page)

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2004

신경망을 이용한 전력품질 진단시스템
김홍균 ,  이진목 ,  최재호 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2004.07 학술대회자료
웨이블릿 기반의 RBF 신경망을 이용한 전력품질 진단시스템
김홍균 ,  이진목 ,  최재호 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2004.07 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper presents a wavelet-based neural network technology for the detection and classification of the various types of power quality disturbances. Power quality phenomena are short-time problems and of many varieties. Particularly, the transients happen during very short durations to the nano- and microsecond. Thus, a method for detecting and classifying transient signals at the same time and in an automatic combines the properties of the wavelet transform and the advantages of neural networks. Especially, the additional feature extraction to improve the recognition rate is considered. The configuration of the hardware of WN (PQ-DAS) and some case studies are described.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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