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저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제13권 제1호
발행연도
2007.3
수록면
91 - 105 (15page)

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본 연구에서는 사용자와 시스템간 양방향 의사소통 방법을 가능하게 하는 확률 유사성척도 기반의 추천시스템을 제안한다. 본 시스템에서 활용한 알고리즘의 주요한 아이디어는 사용자가 제시한 상품 사양에 대한 선호정보를 사용하여 상품의 효용 범위를 구하고, 두 상품의 효용범위 값들 간의 유사도의 값으로서 겹침 확률을 계산한다. 앞에서 구해진 상품 간 유사도의 값을 사용하게 되면, 유사 정도가 가장 높은 상품들을 유사상품으로 등록하게 된다. 본 추천시스템은 개별 사용자 별로 제시된 정보를 사용하므로 차별화된 추천이 가능해진다. 본 시스템을 활용하게 되면 상품 정보를 공유하는 기업들이 협업 전자상거래 프로세스를 수행할 수 있다. 협업 기업들은 협업을 위한 상품들을 등록하고 해당 상품들과 유사한 상품들을 각 기업의 유사상품 데이터베이스에 저장하여, 향후 유사상품 추천에 활용할 수 있다. 본 연구에서 제시된 유사상품 추천시스템은 웹기반의 응용시스템으로서 인터넷이 가능한 어떠한 환경에서도 수행될 수 있다. 본 연구에서 제시된 절차의 효과를 검증하기 위하여 사용자 실험을 수행하였다. 실험결과를 살펴보면 효용기반의 방법론이 정확도와 만족도 측면에서 상품추천 문제에 대한 하나의 효과적인 해결책으로 사용될 수 있다는 것이 검증되었다.
#Personalized Recommendation #Similarity Measure #Collaborative Ccommerce #Incomplete Information

목차

1. Introduction
2. Prior Research on Similarity Measure for Recommendations
3. Similar Product Recommendation Problems and Process
4. System Implementation
5. Experimental Study
6. Conclusion and Future Research Directions
References
요약

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Internet world guide to one-to-one web marketing google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Learning collaborative information filters 15 : 46 ~ 54 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / A personalized recommender system based on web usage mining and decision tree induction 23 (3) : 329 ~ 342 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2004 / A utility range- based similar product recommendation algorithm for collaborative companies 27 (4) : 549 ~ 557 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1999 / An interactive procedure for multiple attribute group decision making with incomplete information 118 (1) : 139 ~ 152 google schola

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