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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.11
- 수록면
- 33 - 38 (6page)
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Shape optimization of transonic axial compressor rotor has been performed using RANS analysis and surrogate models. Variables from lean, skew, sweep of the blade and number of blades on hub have been considered to enhance the adiabatic efficiency of the compressor. D-Optimal design generated design points are used for sampling and at these data points, the flow field is solved using computer code. The weighted average surrogate model, which is derived from the three basic surrogate models like response surface, Kriging and radial basis neural network is used to predict the optimal points of the design variables. Due to optimization, efficiency is enhanced and it is concluded that numerical simulation with statistical optimization methods can be used to design a better preformed turbomachinery.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROBLEM DESCRIPTION AND NUMERICAL PROCEDURE
3. OPTIMIZATION METHODOLOGY
4. RESULTS AND DISCUSSION
5. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES
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