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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.11
수록면
67 - 71 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2006

뉴로-퍼지기법을 이용한 ITO 코팅 유리 기판의 불균일도 추론 기법 개발
김면희 ,  윤종호 ,  이태영 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2006.11 학술대회자료

2003

ALT 기법을 이용한 ITO 코팅유리의 결함 검출 기법 개발
김면희 ,  이상룡 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2003.08 학술저널
영상처리기법을 이용한 유기 EL용 ITO 코팅 유리의 표면결함 검출 알고리즘 개발
김면희 ,  박세홍 ,  이상룡 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2003.04 학술대회자료

초록· 키워드

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The performance and efficiency of FPD(Flat Panel Display) is related with surface defect of ITO coated glass substrate. The typical surface defect of glass substrate is micro scaled scratch, non-uniformity and surface roughness. In this paper, we developed the algorithm for detect non-uniformity. It was proposed on the surface status inference system of the ITO coated glass substrate using working parameter analysis. These working parameters measured from the acquisition system of polishing machine was used as the input variables of the inference system. The algorithm of inference system for detecting non-uniformity was obtained the Neuro-Fuzzy learning algorithm. The developed algorithm is the TSK Fuzzy inference model. Neuro Fuzzy learning algorithm is used in obtaining the fuzzy membership function and rules.
#coated glass substrate(ITO 코팅 유리 기판) #Flat panel display(평판디스플레이) #Neuro-fuzzy algorithm(뉴로-퍼지 알고리즘)

목차

Abstract
1. 서론
2. ITO 코팅유리기판과 실험장치
3. 실험결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016804300