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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제9호
발행연도
2007.9
수록면
869 - 879 (11page)

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본 논문에서는 신경망을 이용하여 텍스타일 영상으로부터 인간의 감성을 인식할 수 있는 시스템을 제안한다. 자동감성인식 시스템의 구현을 위해 220장의 텍스타일 영상을 수집한 후, 일반인 20명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이를 통해 텍스타일 영상에서의 패턴과 감성간의 상관관계, 즉 특정 패턴이 사람의 감성에 영향을 준다는 것을 발견하였다. 따라서 본 연구에서는 텍스타일 영상에 포함된 패턴의 인식을 위해 신경망을 이용하였으며, 이때 패턴 정보의 추출을 위해 두 가지 특징 추출 방법을 사용한다. 첫 번째는 auto-regressive method를 이용한 raw-pixel data extraction scheme(RDES)을 사용하는 것이고, 두 번째는 wavelet transformed data extraction scheme(WTDES)을 사용하는 것이다.
제안된 시스템의 유용성을 증명하기 위해서 실제 100장의 텍스타일 영상을 감성을 인식하는데 사용했다. 그 결과 RDES와 WTDES를 사용했을 때 각각 71%와 90%의 인식률로, WTDES를 사용했을 때가 RDES를 사용했을 때보다 더 좋은 성능을 보였다. 데이타 추출방법에 따라 다소 차이가 있었지만 전체적으로 약 81%의 정확도를 보였다. 이러한 실험 결과는 제안된 방법이 감성인식 기반으로 텍스타일 데이타를 검색 할 수 있는 시스템 및 다양한 산업 분야에 응용 가능함을 보여주었다.
#감성인식 #패턴인식 #신경망 #특징추출 #웨이블릿 변환 #Emotion recognition #neural networks #pattern recognition #feature extraction #wavelet transform

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 데이타 수집 및 분석
3. 제안된 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 2001 / Emotion recognition in human-computer interaction 18 (1) : 32 ~ 80 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2004.6 / Emotion recognition in the manual interaction with graphical user interfaces 2 : 1215 ~ 1218 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1999.10 / Classifying facial actions 21 : 974 ~ 989 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2004.6 / Facial Expression Recognition Using Constructive Feedforward Neural Networks 34 (3) google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2005 / Fusing face and body gesture for machine recognition of emotions google schola

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