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심박변이도 연구에서 평균(Average), 표준편차(SDNN), 심박변이도 분포(HRV-I%), pNN50(the percentage of successive RR interval differences ＞50 ㎳), RMSSD(root mean square successive difference), SDSD(standard deviation of the successive differences)는 time domain 분석에서 대표적 지표들이다.
통합의학이 본격화되면서 신체의 상태를 전일적으로 반영하는 심전도, 맥파, 뇌파 그리고 근전도 등에 대한 연구가 치료효과 검증의 객관적 잣대로 활용되고 있다.
본 연구의 목적은 이러한 지표(measure)들 간의 상관관계를 확인하고자 하였다. 컴퓨터 프로그램이 생산해낸 지표 값들을 무조건 나열하는 연구들이 많아 지표 간 상관관계들을 보여주고 정리하고자 하였다. 5분 심전도(Lead Ⅱ)로 부터 RRV tachogram을 구하고 상기의 지표들을 산출한다. Moving window 기법을 활용하여 지표들 간의 유사성을 제시하였다.
이 연구에서 표준편차(SD)와 pNN50(%)의 유사성이 평균 -0.9(피어슨 상관도)이상이었고, RMSSD와 SDSD의 유사성도 0.9(피어슨 상관도)이상이었다. 표준편차(SD)와 pNN50(%), 그리고 RMSSD와 SDSD는 HRV연구에서 거의 동일한 정보를 중복하여 보여주고 있음이 밝혀졌다. 그러므로 향후 HRV연구 및 진단에서 두 지표 중 하나만 사용하면 될 것이다.
통합의학이 본격화되면서 신체의 상태를 전일적으로 반영하는 심전도, 맥파, 뇌파 그리고 근전도 등에 대한 연구가 치료효과 검증의 객관적 잣대로 활용되고 있다.
본 연구의 목적은 이러한 지표(measure)들 간의 상관관계를 확인하고자 하였다. 컴퓨터 프로그램이 생산해낸 지표 값들을 무조건 나열하는 연구들이 많아 지표 간 상관관계들을 보여주고 정리하고자 하였다. 5분 심전도(Lead Ⅱ)로 부터 RRV tachogram을 구하고 상기의 지표들을 산출한다. Moving window 기법을 활용하여 지표들 간의 유사성을 제시하였다.
이 연구에서 표준편차(SD)와 pNN50(%)의 유사성이 평균 -0.9(피어슨 상관도)이상이었고, RMSSD와 SDSD의 유사성도 0.9(피어슨 상관도)이상이었다. 표준편차(SD)와 pNN50(%), 그리고 RMSSD와 SDSD는 HRV연구에서 거의 동일한 정보를 중복하여 보여주고 있음이 밝혀졌다. 그러므로 향후 HRV연구 및 진단에서 두 지표 중 하나만 사용하면 될 것이다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 재료 및 방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 고찰
참고문헌
참고문헌 (0)
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