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저자정보
임채영 (단국대학교) 전기만 (전자부품연구원) 정하중 (전자부품연구원) 김경호 (단국대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(B)
발행연도
2010.11
수록면
227 - 230 (4page)

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심전도에서 심박변이도(HRV)는 부정맥 진단이나 각종 심장질환등을 알아볼 수 있는 척도이다. 심박변이도의 분석방법에는 시간영역 분석법과 주파수 영역 분석법이 가장 많이 사용되어 진다. 이들의 지표들로 심박변이도의 특성을 파악하고, 고혈압에 미치는 영향을 살펴본다. 또한 환자감시장치(KTPM-1050)를 이용하여 측정된 NIBP와 분석된 심박변이도로 고혈압의 관련성을 분석해서 고혈압을 유발하는 과정에서 자율신경계의 변화 양상을 알아보았다.
본 연구에서는 HRV 분석을 통하여 자율신경계의 변화에 따라 고혈압의 변화 양상을 확인 할 수 있다. 시간 영역 분석법에서의 고혈압상태는 심박 분포도가 좁거나 부채꼴모양을 갖고 있었으며, 주파수 영역분석법에서는 TP와 LF 그리고 HF가 낮을 때 고혈압상태를 갖고 있었다. 본 연구는 고혈압의 발생과 진행에 영향을 미치는 것을 보여주며, 고혈압의 예방과 관리에 있어서 건강관리의 중요성을 재확인 할 수 있었다. 또한 심박변이도 측정이 고혈압에 관한 유용한 정보를 제공하는 검사가 될 수 있다는 가능성을 보여 주었다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론 및 제언
4. 참고문헌

참고문헌 (0)

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