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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제14권 제3호
- 발행연도
- 2008.5
- 수록면
- 306 - 310 (5page)
이용수
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정보추천 서비스를 위한 선호도는 상황에 따라 달라질 수 있으므로, 정보추천 서비스를 제공하기 위해서는 먼저 사용자의 컨텍스트 정보를 알아야 한다. 본 논문은 모바일 환경에서 다수 사용자의 선호도를 고려한 추천 시스템을 제안하며, 음식점 추천에 이를 적용하고자 한다. 모바일 환경에서 개별 사용자의 선호도를 모델링하기 위해 베이지안 네트워크를 사용하였으며, 음식점 추천은 많은 경우 개별 사용자가 아닌 다수 사용자의 선호도를 고려해야 하므로, 본 논문에서는 개별 사용자의 선호도를 바탕으로 다수의 선호도를 획득하기 위해 다기준 의사결정방법인 AHP를 이용하였다. 실험을 위해서 10가지 서로 다른 상황에서 추천을 수행하였으며, 마지막으로 SUS 사용성 평가를 통해 제안하는 시스템의 사용성이 높게 평가되었음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 모바일 컨텍스트와 정보 추천
3. 제안하는 추천 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
G.Adomavicius / 2005 / Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions," / IEEE T KOWL DATA EN 17(6):734~749
H.Lieberman,N.W.V. / 1998 / Let's browse: A collaborative web browsing agent / Proc. Int. Conf. on Intelligent User Interfaces :65~68
M. O'Connor / 2000 / PolyLens: A recommender system for groups of users / Proc. European Conf. on Computer- Supported Cooperative Work :199~218
Z. Yu / 2006 / TV program recommendation for multiple viewers based on user profile merging / USER MODEL USERADAP 16:63~82
G. Tewari / 2003 / Personalized location-based brokering using an agent-based intermediary architecture / DECIS SUPPORT SYST 34(2):127~137
H.Lieberman,N.W.V. / 1998 / Let's browse: A collaborative web browsing agent / Proc. Int. Conf. on Intelligent User Interfaces :65~68
M. O'Connor / 2000 / PolyLens: A recommender system for groups of users / Proc. European Conf. on Computer- Supported Cooperative Work :199~218
Z. Yu / 2006 / TV program recommendation for multiple viewers based on user profile merging / USER MODEL USERADAP 16:63~82
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