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저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제13권 제3호
발행연도
2002.9
수록면
1 - 10 (10page)

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본 연구는 복잡한 얼굴 자극을 구성하고 있는 물리적인 특징들을 추출하여 얼굴을 수치 구조면에서 분석하고, 얼굴에서 파악되는 감성과 그들 간의 관계를 파악하기 위해 수행되었다. 이를 위해 본 연구에서는 먼저 얼굴 내부에 36개악 세부 요소들 및 요소들 간 관계를 설정하였다. 또한 업굴 외가형의 분류를 위해 얼굴 윤곽선 부위에 14개의 특징점을 찍고 코끝에서부터 이들 지점까지의 거리를 측정하였다. 사람마다 기본적인 얼굴 크기가 다르다는 점을 감안하여 이들 특정값들 중 비율값을 제외한 길이값들을 얼굴 좌우폭 또는 얼굴 상하길이를 기준으로 정규화(normalization)하였다. 그런 다음 36개의 얼굴 내부 특징 요소들과 다섯 가지 열굴 외곽형을 입력값으로 하여 주성분분석(PCA: principal component analysis)을 실시하였으며, 그 결과 얼굴의 물리적 득정 요소들은 얼굴외곽형 성분, 눈 세로 성분, 가로 성분, 눈썹부위 성분의 내 성분으로 대략 묶일 수 있었다. 여기에 한 개의 성분을 더하여 다섯 개의 요인선수를 기반으로 얼굴에 대한 5차왼 공간을 가정하였다. 이 공간에서 얼굴을 고루 선정하되 해당 얼굴이 있다고 보기 어려운 영역은 제외하고 평균에 해당하는 얼굴을 추가하여 총 30가지 대표 얼굴 유형을 선정하였다. 다른 한편에서는 얼굴의 감성 구조를 파악하기 위하여 잡지와 설문을 통해 어휘를 수집하고 이를 정리하였다, 요약분석(factor analysis)과 다차원척도 분석(MDS: multidimensional scaling) 결괴 얼굴과 관련된 감성 어휘는 ‘날카롭다-부드럽다’ ‘앳되다-성숙하다’의 2차윈 공간에서 표현될 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 얼굴 분석을 위한 사진 자료 수집
2. 얼굴 분석을 위한 특징점 추출 및 얼굴의 물리적 특징 요소 규정
3. 얼굴의 수치 구조 분석 및 대표 얼굴 선정
4. 얼굴 감성 어휘 수집, 정리 및 감성 어휘 모형 구축
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