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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제11권 제6호
발행연도
2001.12
수록면
449 - 453 (5page)

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본 논문에서는 F-투영법과 기하학적인 성장기준을 적용하여 웨이블렛 신경망의 적응적인 구조를 설계할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 기하학적인 성장기준은 지역오차를 고려한 예측 오차기준과 준직교성을 보장하는 웨이블렛 신경망의 노드를 추가하기 위한 각도기준으로 구성되어 있다. 이러한 성장기준은 웨이블렛 신경망을 설계자 의도에 부합하도록 구성할 수 있는 방법론을 제시할 수 있다. 제안한 웨이블렛 신경망의 적응구조 설계알고리즘을 1차원과 2차원의 함수 근사화 문제에 적용하여 적응성과 근사화 능력의 우수성을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. F-투영법을 이용한 기하학적인 성장기준의 결정
3. 웨이블렛 신경망의 성장 알고리즘
4. 모의실험 및 검토
5. 결론
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