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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제11권 제6호
발행연도
2001.12
수록면
449 - 453 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2002

성장과 소거 알고리즘을 이용한 모듈화된 웨이블렛 신경망의 적응구조 설계
서재용 ,  김용택 ,  조현찬 외 1명 전자공학회논문지-SC 2002.01 학술저널

2001

모듈화된 웨이블렛 신경망의 적응 구조
서재용 ,  김용택 ,  김성현 외 2명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2001.12 학술대회자료
기하학적인 성장기준을 적용한 웨이블렛 신경망의 적응 구조 설계
서재용 ,  김성주 ,  조현찬 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2001.12 학술저널
모듈화된 웨이블렛 신경망의 적응 구조 설계
서재용 ,  김성주 ,  조현찬 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2001.12 학술저널
F-투영법을 이용한 웨이블렛 신경망의 성장 알고리즘
서재용 ,  김용택 ,  조현찬 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2001.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 F-투영법과 기하학적인 성장기준을 적용하여 웨이블렛 신경망의 적응적인 구조를 설계할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 기하학적인 성장기준은 지역오차를 고려한 예측 오차기준과 준직교성을 보장하는 웨이블렛 신경망의 노드를 추가하기 위한 각도기준으로 구성되어 있다. 이러한 성장기준은 웨이블렛 신경망을 설계자 의도에 부합하도록 구성할 수 있는 방법론을 제시할 수 있다. 제안한 웨이블렛 신경망의 적응구조 설계알고리즘을 1차원과 2차원의 함수 근사화 문제에 적용하여 적응성과 근사화 능력의 우수성을 검증하였다.
#Wavelet neurul network #Grometric growing cviterion #F-projeotion

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. F-투영법을 이용한 기하학적인 성장기준의 결정
3. 웨이블렛 신경망의 성장 알고리즘
4. 모의실험 및 검토
5. 결론
참고문헌
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