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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제11권 제6호
발행연도
2001.12
수록면
454 - 458 (5page)

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이 논문에서는 디지털 영상의 퍼지시스템 표현으로부터 유도된 Edge검출 알고리듬에 대하여 기술한다. 이 알고리듬은 Gradient를 기반으로 한 것으로서 Convolution Kernel이 기존의 Roberts, Prewitt 또는 Sobel등이 제안한 Gradient Kernel 과 다른 새로운 것이다. 사용한 퍼지시스템은 디지털 영상을 근사적으로 표현한 Bicubic Spline 함수를 퍼지시스템 화한 것으로서 2차 도함수가 연속이기 때문에 Gradient나 Laplacian 연산이 가능하다. Grid 점들에서 이 함수의 Gradient는 두개의 축 방향으로 각각 한 개의 3×3행렬과 원래 영상과의 Convolution에 의하여 산출됨을 보였으며 이를 이용하여 검출 된 Edge들은 기존의 다른 방법을 사용하여 검출된 Edge영상보다 훨씬 선명함을 확인하였다. 이 알고리듬 적용사례 2개에 대한 기술이 포함되어 있다.
#Fuzzy System #Edge Detection Algorithm #Convolution Kernel #Gradient Operator #Laplacian

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Gradient and Laplacian Operators by Cubic Spline Function Representation
3. An Edge Detection Method Based on Cubic Spline Function
4. Conclusion
Acknowledgements
References
저자소개

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