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We have proposed a novel line detection method based on the estimated probability density function of gradient directions of edges. By estimating peaks of the density function, we determine groups of edges that have the same gradient direction. For edges in the same groups, we detect lines that correspond to peaks of the connectivity weighted distribution of the distances from the origin. In the experiments using the Data Matrix barcode images and LCD images, the proposed method showed better performance than conventional methods in terms of the processing speed and accuracy.
목차
Abstract
1. 서론
2. 에지점으로 이루어지는 직선 검출
3. 실험 결과
4. 토론
5. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (14)
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1. [학술지(정기간행물)] - / 1972. / Use of Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures 15 : 11 ~ 15
2. [학술지(정기간행물)] - / 2004 / Digital Image Processing using MATLAB
3. [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Hough Transform Modified by Line Connectivity and Line Thickness 19 (8) : 905 ~ 910
4. [학술지(정기간행물)] - / 1981. / Discretization Errors in the Hough Transform 14 : 137 ~ 145
5. [학술지(정기간행물)] - / 1995 / A Fast Hough Transform for Segment Detection 4 (11)
2. [학술지(정기간행물)] - / 2004 / Digital Image Processing using MATLAB
3. [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Hough Transform Modified by Line Connectivity and Line Thickness 19 (8) : 905 ~ 910
4. [학술지(정기간행물)] - / 1981. / Discretization Errors in the Hough Transform 14 : 137 ~ 145
5. [학술지(정기간행물)] - / 1995 / A Fast Hough Transform for Segment Detection 4 (11)
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