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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제35권 제7호
- 발행연도
- 2008.7
- 수록면
- 417 - 423 (7page)
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본 논문에서는 각 음원이 시간적 구조를 가졌을 경우 음원들을 분리해내는 확률적 음원분리 방법을 제안한다. 이를 위해 각 음원의 시간적 구조를 가우시안 프로세스(Gaussian process)로 모델링하고 기존의 음원분리 문제를 유사-가능도 최대화 문제(pseudo-likelihood maximization)로 공식화한다. 본 알고리즘을 통해 얻어진 데이타의 유사-가능도는 정규 분포이며 이는 가우시안 프로세스 회귀방법(Gaussian process regression)을 통해 쉽게 계산이 가능하다. 음원분리의 역혼합 행렬은 경도(gradient) 기반 최적화 기법을 통해 데이타의 유사-가능도를 최대화 하는 해를 찾음으로써 구해진다. 여러 실험을 통하여 제안 알고리듬이 몇 가지 특정 상황에서 기존의 분리 알고리듬들에 비해 우수한 성능을 보임을 확인 할 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. GP Source Generative Model
3. Algorithm: Pseudo-likelihood Maximization
4. Numerical Experiments
5. Conclusion
참고문헌
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
1. [단행본] - A. Cichocki / 2002 / Adaptive Blind Signal and Image Processing: Learning Algorithms and Applications / John Wiley & Sons
2. [학술지(정기간행물)] - A. Bell / 1995 / An information maximisation approach to blind separation and blind deconvolution / Neural Computation 7 : 1129 ~ 1159
3. [학술지(정기간행물)] - A. Hyvarinen / 1997 / A fast fixed-point algorithm for independent component analysis / Neural Computation 9 : 1483 ~ 1492
4. [학술지(정기간행물)] - S. Amari / 1997 / Blind source separation: Semiparametric statistical approach, IEEE Trans / Signal Processing 45 : 2692 ~ 2700
5. [학술지(정기간행물)] - A. Belouchrani / 1997 / A blind source separation technique using second order statistics, IEEE Trans / Signal Processing 45 : 434 ~ 444
2. [학술지(정기간행물)] - A. Bell / 1995 / An information maximisation approach to blind separation and blind deconvolution / Neural Computation 7 : 1129 ~ 1159
3. [학술지(정기간행물)] - A. Hyvarinen / 1997 / A fast fixed-point algorithm for independent component analysis / Neural Computation 9 : 1483 ~ 1492
4. [학술지(정기간행물)] - S. Amari / 1997 / Blind source separation: Semiparametric statistical approach, IEEE Trans / Signal Processing 45 : 2692 ~ 2700
5. [학술지(정기간행물)] - A. Belouchrani / 1997 / A blind source separation technique using second order statistics, IEEE Trans / Signal Processing 45 : 434 ~ 444
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