지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 151 - 154 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
다수의 음원이 특정한 공간에 산재하고 있을 때, 그 중 특정 음원에 주목하면 다른 음원과 분리되어 특정 음원만 들리는 현상을 칵테일파티 현상이라고 한다. 심리적인 이 현상에 영감을 받아 음원을 분리하는 알고리즘이 만들어졌다. 이런 음원 분리방법을 Blind Source Separation(BSS) 이라고 하는데, 여러 신호가 섞이는 과정을 모르는 상태에서 음원을 분리한다는 뜻에서 Blind Source Separation 이라고 한다. BSS에 사용되는 알고리즘으로 주로 PCA, ICA이 있다. PCA는 2차원의 경우를, ICA는 그 이상의 고차원의 통계적 특성을 이용한다.
이에 본 논문은 PCA를 이용하여 두 음원을 분리하는 알고리즘을 구현하는데 역점을 두었다. PCA는 주로 음원보다는 이미지 신호 처리에 초점이 맞추어져 있지만, 음원 분리에 있어서도 충분한 성능을 보여주므로, ICA를 이용한 음원 분리 알고리즘과의 비교를 통하여 장, 단점을 알아보고 추후 PCA의 응용 가능성을 알아보았다.
이에 본 논문은 PCA를 이용하여 두 음원을 분리하는 알고리즘을 구현하는데 역점을 두었다. PCA는 주로 음원보다는 이미지 신호 처리에 초점이 맞추어져 있지만, 음원 분리에 있어서도 충분한 성능을 보여주므로, ICA를 이용한 음원 분리 알고리즘과의 비교를 통하여 장, 단점을 알아보고 추후 PCA의 응용 가능성을 알아보았다.
목차
요약
1. 서론
2. 문제 설계
3. PCA 기반 신호 분리 알고리즘 구현
4. MATLAB 구현 및 실험
5. 결과
7. 참조
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
주성분 분석을 이용한 고객 공정의 불량률 예측 모형 개발
장윤희
,
손지욱
,
이동혁
외 3명
신뢰성응용연구
2016
.06
HEVC 부호화기를 위한 방향성 기반의 고속 인트라 예측 모드 결정 방법
이윤배
,
박진용
,
김훌륭
외 1명
대한전자공학회 학술대회
2014
.06
주성분분석(PCA) 기법에 기반한 CNG 충전소의 이상감지 모니터링 및 진단 시스템 연구
이기준
,
이봉우
,
최동황
외 2명
한국가스학회지
2014
.06
HEVC의 Intra Prediction에서 이전 블록 RMD Process 값과의 Correlation을 고려한 Fast Mode Decision Algorithm
이기정
,
김재석
대한전자공학회 학술대회
2012
.06
HEVC 복호기의 연산 복잡도 감소를 위한 화면내 예측 하드웨어 구조 설계
정홍균
,
류광기
한국정보통신학회논문지
2013
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-002651783