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Purpose: The purpose of this paper is to get a meaningful information for improving manufacturing quality of the products before they are produced in client’s manufacturing process.
Methods: A variety of data mining techniques have been being used for wide range of industries from process data in manufacturing factories for quality improvement. One application of those is to get meaningful information from process data in manufacturing factories for quality improvement. In this paper, the failure rate at client"s manufacturing process is predicted by using the parameters of the characteristics of the product based on PCA (Principle Component Analysis) and regression analysis.
Results: Through a case study, we proposed the predicting methodology and regression model. The proposed model is verified through comparing the failure rates of actual data and the estimated value.
Conclusion: This study can provide the guidance for predicting the failure rate on the manufacturing process. And the manufacturers can prevent the defects by confirming the factor which affects the failure rate.
Methods: A variety of data mining techniques have been being used for wide range of industries from process data in manufacturing factories for quality improvement. One application of those is to get meaningful information from process data in manufacturing factories for quality improvement. In this paper, the failure rate at client"s manufacturing process is predicted by using the parameters of the characteristics of the product based on PCA (Principle Component Analysis) and regression analysis.
Results: Through a case study, we proposed the predicting methodology and regression model. The proposed model is verified through comparing the failure rates of actual data and the estimated value.
Conclusion: This study can provide the guidance for predicting the failure rate on the manufacturing process. And the manufacturers can prevent the defects by confirming the factor which affects the failure rate.
목차
1. 서론
2. 고객 공정 불량률의 예측
3. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 조교영 / 2013 / 다변량 통합공정관리의 재수정 절차에서 모수추정 / 한국데이터정보과학회지 24 (6) : 1275 ~ 1283
[학술지(정기간행물)] - 김재성 / 2015 / 빅데이터 도입을 위한 중소제조공정 4M 데이터 분석 / 한국데이터정보과학회지 26 (5) : 1117 ~ 1128
[학술대회논문] - Yu, H. Y. / 2015 / Prediction of the Client’s Defect Rate at the LCD Display Industry using the Data Mining Technique / Proceedings of The Korean Institute of Industrial Engineers : 1351 ~ 1359
[학술지(정기간행물)] - Andersen, B. / 1999 / Integrating benchmarking and poor quality cost measurement for assisting the quality management work / Benchmarking:An International Journal 6 (4) : 291 ~ 301
[단행본] - Kwun, S. H. / 2008 / Multivariate Analysis and Application / Freeacademy
[학술지(정기간행물)] - 김재성 / 2015 / 빅데이터 도입을 위한 중소제조공정 4M 데이터 분석 / 한국데이터정보과학회지 26 (5) : 1117 ~ 1128
[학술대회논문] - Yu, H. Y. / 2015 / Prediction of the Client’s Defect Rate at the LCD Display Industry using the Data Mining Technique / Proceedings of The Korean Institute of Industrial Engineers : 1351 ~ 1359
[학술지(정기간행물)] - Andersen, B. / 1999 / Integrating benchmarking and poor quality cost measurement for assisting the quality management work / Benchmarking:An International Journal 6 (4) : 291 ~ 301
[단행본] - Kwun, S. H. / 2008 / Multivariate Analysis and Application / Freeacademy
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