데이타 스트림에서 동적 데이타 큐브

서대홍; 양우석; 이원석

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서대홍 양우석 이원석

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제35권 제4호

발행연도: 2008.8

수록면: 319 - 332 (14page)

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OLAP의 다차원 데이타 모델인 데이타 큐브는 많은 다차원 데이타 분석에 성공적으로 적용되었으며, 데이타 스트림 분석에도 적용하려는 많은 연구가 진행되고 있다. 데이타 스트림은 실시간에 지속적으로 방대하게 생성되며, 데이타의 분포적 특성이 빠르게 변한다는 특징을 가지며, 제한된 메모리 및 처리능력 때문에 한번만 검사하여 처리하는 것을 기본으로 한다. 때문에 데이타 스트림을 메모리에 모두 저장하는 것은 불가능하다. 또한 사용자는 모든 속성 값에 대하여 관심을 두기 보다는 일정 지지율 이상을 가진 속성 값에 더욱 관심을 가지게 된다. 본 논문에서는 이러한 데이타 스트림 환경에서 데이타 큐브를 효과적으로 적용하기 위한 동적 데이타 큐브를 제안한다. 동적 데이타 큐브는 속성 값의 지지율에 따라 사용자 관심 영역을 지정하고, 속성 값을 동적으로 그룹화하여 관리한다. 이를 통해 메모리 및 처리시간을 절약하게 된다. 또한 동적으로 지지율이 높은 속성에 대한 분석 상세도를 높여주기 때문에 사용자의 관심영역을 효과적으로 보여준다. 마지막으로 실험을 통하여 제한된 메모리에서 동적 데이타 큐브가 효율적으로 동작함을 검증하였다.

#데이타 스트림 #OLAP #데이타 큐브 #Data Stream #Data Cube

참고문헌 (16)

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1. [단행본] - Inmon, W.H. / 1992 / Building the Data Warehouse / John Wiley

2. [단행본] - The OLAP Council. / 1996 / MD-API the OLAP Application Program Interface Version 0.5 Specification

3. [학술대회논문] - Rakesh Agrawal / 1997 / Modeling multidimensional database. In Proc / the 13th Intl conference on Data Engineering : 232 ~ 243

4. [학술지(정기간행물)] - S. Chaudhuri / 1997 / An overview of data warehousing and OLAP technology / SIGMOD Record 26 : 65 ~ 74

5. [학술대회논문] - M. Garofalakis / 2002 / Querying and Mining Data Streams:You Only Get One Look / In tutorial notes of the 28th International Conference : 635 ~ 635

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