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한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.5 No.4
발행연도
2005.12
수록면
347 - 352 (6page)

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PD(Partial discharges) are small electrical sparks that occur within the electric insulation of cables, transformers and windings on motors. PD analysis is a proactive diagnostic approach that uses PD measurements to evaluate the integrity of this equipment. Recently, several diagnostic algorithms for classifying the type of PD and locating the defect position have been developed. In this work, a new PD recognition system is proposed, which utilizes approximate coefficients of wavelet transform as a feature vector, furthermore, introduces bank of Elman networks to recognize the various PD phenomena. In order to verify the performance of the proposed scheme, it is applied to the simulated PD data.
#Discharge #Wavelet #Elman network

목차

Abstract
1. Introduction
2. Characteristics of PD
3. PD recognition system based on wavelet and neural network
4. Application of the proposed scheme to PD pattern
5. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (9)

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[학술지(정기간행물)] - / / Partial discharge measurement and analysis using an intergrated system google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Cable diagnosis based on defect location and characterization through partial discharge measurements : 15 ~ 109 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2004 / Discrimination of Complex Partial Discharge Sources by Neural Networks google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Partial Discharges . Their mechanism. Detection and measurement 9 (5) : 763 ~ 778 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999 / Partial Discharge Theory and Applications to Electrical Systems google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-015027168