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한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 데이타베이스연구 데이타베이스 연구 제22권 제1호
발행연도
2006.4
수록면
35 - 45 (11page)

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최근 보안의 필요성과 멀티미디어 처리 기술의 발달로 생체 인식 기술 중 하나인 얼굴 인식에 대한 관심이 증대되고 있다. 손상된 얼굴 이미지를 인식하는 것은 얼굴 인식 시스템의 상용화에 중요한 문제가 된다. 본 논문에서는 손상된 얼굴 이미지를 복원하여 인식률을 높일 수 있는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 스킨필터(skin filter)를 통해 얼굴 영역을 검출하고, 회색조 이미지로 변환한 후, 소벨, 이진화, 모폴로지 연산을 수행한다. 변환된 이미지 상에서 수직 중심선을 구하고, 수직 중심선 위에 존재하는 얼굴의 중심점을 구하여 로그-극좌표(log-polar) 이미지로 변환한다. 좌우 영역의 넓이를 비교한 데이터를 이용하여 손상된 부분을 로그-극좌표 이미지 상에서 복원한다. 복원된 로그-극좌표 이미지는 자동상관관계 (autocorrelation) 기법을 이용하여 얼굴의 특징을 추출하고, 얼굴 데이터베이스를 기반으로 한 고유얼굴 (eigenface) 인식 기법으로 얼굴을 인식한다. 실험 결과 복원된 이미지의 평균 인식률은 손상된 이미지보다 31.5% 향상된 94%를 보였다.
#얼굴 데이터베이스 #스킨 필터 #로그-극좌표 #자동상관관계 #주성분 분석 #face database #skin filter #log-polar #auto-correlation #Principal Component Analysis

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 얼굴 복원 및 인식 기법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

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