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한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 데이타베이스연구 데이타베이스 연구 제20권 제4호
발행연도
2004.12
수록면
45 - 62 (18page)

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정보기술과 인터넷의 계속적인 발달로 데이터 마이닝은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중 연관규칙 마이닝은 주어진 트랜잭션 데이터 집합에서 공통적으로 자주 발생하는 항목들을 찾아내는 기법이다. 대표적인 연관규칙 알고리즘으로는 Apriori가 있는데, 지난 10년 동안 지속적인 연구를 통해 많은 성능개선이 이루어졌다. 하지만, 기본적으로 빈발항목집합을 구할 때 매번 모든 항목집합들에 대해 계산을 하기 때문에, 여전히 시간이 많이 걸린다.
본 논문에서는 실체화된 비트맵 개념을 활용해 Apriori 알고리즘을 계산함으로써 획기적으로 연관규칙 성능을 개선하는 방안을 제시한다. 이를 위해 우선 비트맵 개념을 이용한 Apriori 알고리즘 수행방식을 제안하고, 또한 매번 비트맴을 새로 계산하는 대신에 실체화시킴으로써 빈발항목집합을 획기적으로 빨리 찾아내는 방법을 제안한다. 더불어서, 한정된 저장 공간을 활용해서 실체화시킬 비트맵들을 선택하는 방안과 트랜잭션 테이블에 변화가 생길 때 이를 실체화된 비트맵들을 점진적으로 관리하는 기법을 제안한다.
#데이터 마이닝 #연관규칙 #비트맵 #실체화된 뷰 #Data Mining #Association Rules #Bitmap #Materialized Bitmaps

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구 - A 알고리즘
3. BAR : 비트맵 기반의 연관규칙 알고리즘
4. 실체화된 뷰와 BAR 알고리즘
5. 결론 및 향후 연구
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