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저자정보
강형창 (제주대학교) 양근탁 (제주대학교) 김철수 (제주대학교) 이윤정 (제주대학교) 이봉규 (제주대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제59권 제7호
발행연도
2010.7
수록면
1,327 - 1,331 (5page)

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Association rules are very useful and interesting patterns for discovering preferences of each person in digital-content services. The Apriori algorithm is an influential algorithm for mining frequent itemsets for association rules. However, since this algorithm does not take into account reference times of each content as an important support factor, it cannot be used to extract associations among time-based data. This paper proposes an augmented Apriori algorithm discovers association rules using both frequencies and usage times of each item.
#Association rules #Apriori algorithm #Time-based

목차

Abstract
1. 서론
2. 연관규칙 탐색을 위한 Apriori 알고리즘
3. 시간 가중치를 가지는 수정된 Apriori 알고리즘
4. 실험 및 실험결과
5. 결론
참고문헌
저자소개

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1. [학술지(정기간행물)] - 김은선 / 2006 / 디지털 콘텐츠 세부산업의 평가프레임 제안 및 유망성 비교분석 / 한국콘텐츠학회 논문지 6 (11) : 38 ~ 44 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 강현철 / 2005 / A Clustering Algorithm Considering Structural Relationships of Web Contents / 한국통계학회 논문집 12 (1) : 191 ~ 197 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 강현철 / 2005 / A Clustering Algorithm Considering Structural Relationships of Web Contents / 한국통계학회 논문집 12 (1) : 191 ~ 197 google schola 4. [학술대회논문] - Agrawal, R. / 2005 / Fast algorithms for mining association rules / 20th VLDB Conference : 487 ~ 499 google schola 5. [학술대회논문] - Park, J.S. / 1995 / An effecvie hash-based algorithms for mining association rules / ACM SIGMOD conference on Management of Data google schola

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