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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
134 - 139 (6page)

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상업적인 목적, 악의적인 목적 등 다양한 목적 및 형태의 스팸메일이 전체 메일양의 85%을 차지하고 있다. 스팸으로 야기되는 각종 해킹, 불법 정보 유출 등의 피해를 줄이기 위해 법적, 기술적 조치들이 취해지고 있지만, 지능화 되어가는 스패머들의 기술에 완전한 스팸메일의 차단은 불가능하다. 본 논문에서는 스팸메일임에도 불구하고 수신되는 메일(FN)에 대한 사용자의 행동을 기반으로 개인화된 스팸메일 분류 시스템을 제안하고자 한다. 수신된 메일의 송신자와 제목, 보관 편지함 등에서 term을 추출하고 이를 PN_DB(Positive term과 Negative term으로 구성된 DB, 이하 PN_DB)에 저장한 뒤, Negative term을 기반으로 구축된 Balcklist를 참조하여 FN 메일을 판단한다. FN 메일로 판단된 경우, PN_DB에서 계산된 각각의 가중치를 적용하여 FN_value를 계산하고 표현함으로써 사용자의 판단을 용이하게 하는 시스템을 구현한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 사용자 Profile 설계
4. 시스템 구현
5. 실험 및 평가
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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