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한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2008 추계학술대회 논문집
발행연도
2008.10
수록면
194 - 199 (6page)

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This research presents a Reliability-Based Topology Optimization (RBTO) using Bi-directional Evolutionary Structural Optimization (BESO). An actual design involves uncertain conditions such as material property, operational load and dimensional variation. Deterministic Topology Optimization (DTO) is obtained without considering of uncertainties related to the uncertainty parameters. However, RBTO involves evaluation of probabilistic constraints, which can be done in two different ways, the reliability index approach (RIA) and the performance measure approach (PMA). The reliability index approach (RIA) and the performance measure approach (PMA) are adopted to evaluate the probabilistic constraints. In order to apply the BESO method to the RBTO, sensitivity number is defined as the change in the reliability index due to the addition or the removal of the ith element. In the BESO, a mesh-independency filter using nodal variables is used to remove the checkerboard patterns. The optimal topologies of RIA and PMA are obtained very similarly. It is shown that RBTO based on BESO can be effectively applied from the presented examples.
#Reliability-Base Topology Optimization(신뢰성기반 위상최적화) #Reliability Index Approach(신뢰도 지수 접근법) #Performance measure approach(목표성능치 접근방법) #Bi-direction Evolutionary Structural Optimization(양방향 진화적 구조 최적화)

목차

Abstract
1. 서론
2. 신뢰성기반 최적설계
3. 진화적 구조 최적화 기법
4. 외팔보의 위상최적화
5. 결론
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