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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2008년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제18권 제1호
발행연도
2008.4
수록면
211 - 214 (4page)

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일부 음악 장르 분류에 관한 기존 연구에서는 특정 추출을 위한 구간 선택 시 사람이 직접 음악의 주요 구간을 지정하는 방법을 사용하였다. 이러한 방법은 분류 성능이 좋은 반면 수작업으로 인한 부담으로 새롭게 등록되는 음악들에 대해 지속적으로 적용하기가 곤란하다. 이러한 이유로 최근 음악 장르 분류와 관련된 연구에서는 자동으로 추출구간을 선정하는 방법을 사용하고 있는데 이러한 연구의 대부분이 고정된 구간 (예, 30초 이후의 30초 구간)에서 특징을 추출하는 관계로 분류의 정확도가 떨어지는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 음악 전체 구간에 대하여 반복구간을 파악하고, 그 중 음악을 대표할 수 있는 단일 대표구간을 선정한 후, 대표구간으로 부터 특징을 추출하여 장르 분류시스템에 적용하는 방법을 제안하였다. 실험 결과, 기존 고정구간을 사용한 방법에 비해 괄목할 만한 성능 향상을 얻을 수 있었다.
#음악 장르 분류 시스템 #음악 대표 구간 선정 #음악 구조 분석 #음악 세그먼트 분류 #내용 기반 음악 특징 추출

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 대표구간을 이용한 특징 추출
4. 음악 장르 분류 실험
5. 결론
참고문헌

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특징 감싸기 기법을 활용한 국내 음악 장르 분류 성능의 향상
조진혁 ,  이재성 ,  이재준 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2009 .11
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이성원 ,  임현기 ,  김대원 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .06

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