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장성환 (광운대학교) 김형 (광운대학교) 이성우 (광운대학교) 김현민 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
375 - 378 (4page)

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많은 음원 제공 사이트에서는 음원을 여러 장르로 분류하여 서비스를 하고 있다. 이 서비스는 음악장르를 분류하는 사람의 주관적 견해에 의해서 분류되어 다소 모호한 부분이 있고, 다수의 음원에 대해 사람이 작업을 하기에 너무 많은 시간을 필요로 한다. 본 논문에서는 데이터로 장르 분류 컨테스트에서 사용된 데이터와 미디 데이터베이스 사이트에서 수집한 파일을 사용하였다. 그리고 미디 파일에서 리듬, 화성, 악기 등의 특징을 추출하여 특징 벡터를 구성하였다. 또한 대표구간을 사용하여 특징 추출 시간을 단축하였다. 이렇게 추출한 특징 벡터들을 K-Means와 SVM 등의 방법을 사용하여 자동으로 분류하는 방법을 연구하고 그 결과들을 분석했다.

목차

요약
1. 서론
2. 데이터
3. 대표구간
4. 분류 알고리즘
5. 시뮬레이션 및 결과
6. 고찰
7. 참고문헌

참고문헌 (0)

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