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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.11
- 수록면
- 194 - 203 (10page)
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CCTV와 같은 기존의 영상 감시 시스템들은 상황을 통제하는 오퍼레이터에 많이 의존했었다. 하지만, 최근 제품화 되고 있는 시스템들은 오퍼레이터에 의존하지 않고 시스템 안에서 자동으로 문제를 해결할 수 있도록 지능화 되고 있다. 하지만, 시스템에서 자동으로 상황을 처리하기에 많은 문제가 존재한다. Occlusion, 타겟의 Scale, Affine 변화가 대표적인 문제인데, 본 논문에서는 타겟의 크기변 화로 인해 발생하는 정보 손상 문제를 다룬다. 이 문제는 타겟의 크기가 다양하게 변화함으로써 정확한 정보를 얻지 못하고, 배경 정보를 흡수함으로써 추적 알고리즘의 성능을 크게 저하시키는 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는 물체의 크기가 변화함으로써 타겟 정보를 손상시키는 문제를 최소화하기 위한 방법을 제안한다. 이 문제를 해결하기 위해 Multi-Stage Sampling을 이용한 Particle Filter를 기반으로 물체 추적 알고리즘에 적합하도록 개량된 MSER을 이용하였다. 이를 통해 타겟 물체의 크기가 다양하게 변화해도 정확한 크기를 추정함으로써 이 문제를 해결할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 스케일에 강건한 물체 추적 기법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
1. [보고서] - Merwe, R / 2000 / The unscented particle filter
2. [학술지(정기간행물)] - D. Comaniciu / 2003 / Kernel-Based Object Tracking / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (5) : 564 ~ 575
3. [학술대회논문] - Katja Nummiaro / 2002 / A Color-based Particle Filter / First International Workshop on Generative- Model-Based Vision(GMBV),
4. [학술지(정기간행물)] - M. Isard / 1998 / CONDENSATION: conditional density propagation for visual tracking / International Journal on Computer Vision 29 (1) : 5 ~ 28
5. [학술지(정기간행물)] - Lowe, D. G / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110
2. [학술지(정기간행물)] - D. Comaniciu / 2003 / Kernel-Based Object Tracking / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (5) : 564 ~ 575
3. [학술대회논문] - Katja Nummiaro / 2002 / A Color-based Particle Filter / First International Workshop on Generative- Model-Based Vision(GMBV),
4. [학술지(정기간행물)] - M. Isard / 1998 / CONDENSATION: conditional density propagation for visual tracking / International Journal on Computer Vision 29 (1) : 5 ~ 28
5. [학술지(정기간행물)] - Lowe, D. G / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110
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