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논문 기본 정보

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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제6호
발행연도
2008.12
수록면
53 - 59 (7page)

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교통의 발전과 동시에 자동차의 수량이 증가함에 따라서 교통 및 차량의 지능화 관리가 중요해진다. 이에 효율적인 교통관리시스템을 위하여 차량 번호판의 자동식별 시스템이 절실히 필요하다. 본 연구에서는 세 가지 종류의 자동차 번호판을 식별하고 도형처리 및 식별에 대한 지식을 결합하여 분석하고 번호판의 색깔 정보를 이용하여 세 가지 종류의 차량을 식별한 다음에 각각 구체적으로 식별을 행한다. 번호판은 인쇄체 숫자와 인쇄체 글자로 구성되어있다. 먼저 인쇄체 숫자를 인식 하기 위하여 인쇄체 숫자의 구조 특징을 파악한다. 숫자 구조의 대칭성 필획 특징(수평 수직 굴곡) 및 5개의 수평 직선 5개의 수직직선정보를 이용하여 각각의 교차점 개수 정보를 이용하여 인쇄체 숫자 인식을 행한다. 인쇄체 한글의 경우에는 구조 특징을 이용하여 글자체 구조의 대칭성 수평 사영 결과와 수직 사영 결과를 이용하여 인쇄체 한글의 식별을 행한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 유형결정과 인식 알고리즘
Ⅲ. 인식 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
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