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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제36권 제1호
발행연도
2009.2
수록면
22 - 29 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

연관 웹 페이지 검색을 위한 e-아크 랭킹 메저
이우기 ,  이병수 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2009.02 학술저널

2008

연관 웹 페이지 검색을 위한 코헤시브 아크 메저
이우기 ,  이병수 ,  니디 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.06 학술대회자료

초록· 키워드

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웹은 사용자에게 제품이나 정보를 제공할 수 있는 가장 커다란 매체로 성장하였으며, 또한 사용자에게는 필요 이상의 정보를 얻게 해주고 있다. 웹은 다량의 관련 정보들을 여러 웹 페이지들을 통해 표현하고 있으며, 현재 검색엔진들은 키워드들에 관련된 단일 페이지들만을 리스트화하여 보여주고 있다. 근본적으로 이러한 방법들로는 관련된 정보를 가지고 있는 페이지들의 쌍 및 연관된 웹 페이지들의 집합을 구조화하여 제공할 수 없다. 웹은 하나의 웹 페이지에 모든 관련 정보를 담는 범위를 넘어 관련된 정보 페이지들을 하이퍼링크로 서로 연결한 일련의 정보로 인식되고 있다. 따라서 본 논문에서는 새로운 링크 가중치 기반 검색 기법으로서 e-아크 메저에 관하여 제안하고자 하며, 이는 사용자가 입력한 키워드들과 관련된 페이지의 집합을 웹 사이트 안에서 찾아내는 연관 검색에 효과적이라는 것을 보이고, 실험을 통해 기존의 메저들 보다 그 효과성을 우월하다는 점을 입증하였다.
#검색엔진 #키워드 기반 랭킹 #e-코헤시브 아크 랭킹 메저 #유사도 #Search engine #Keyword-based Ranking #e-Cohesive Arc Measure #Similarity

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 아키텍처
4. 실험 및 분석 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [단행본] - T. Phelps / 2000 / Robust Hyperlinks: Cheap, Everywhere, Now / Digital Documents and Electronic Publishing : 28 ~ 43 google schola 2. [단행본] - L. Page / 1998 / The Anatomy of a Large Scale Hyper textual Web Search Engine / WWW : 107 ~ 117 google schola 3. [보고서] - D. Gibson / 1998 / Inferring Web Communities from Link Topology google schola 4. [보고서] - R. Andersen / 2006 / Local Graph Partitioning using Page Rank Vectors : 475 ~ 486 google schola 5. [보고서] - S. Chakrabarti / 2005 / The Influence of Search Engines on Preferential Attachment : 293 ~ 300 google schola

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