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논문 기본 정보

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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第46卷 第2號
발행연도
2009.3
수록면
19 - 26 (8page)

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본 논문은 PCA기반 얼굴인식 알고리즘에서 조명 변화에 따른 인식율의 변화 및 Cumulative Match Characteristic을 이용한 누적 식별 값 측정을 통해 알고리즘의 신뢰도를 확인하였다. 이를 위해 본 논문에서는 한 사람당 하나의 학습 영상만을 사용하는 경우뿐만 아니라 조명 조건이 다른 다중 학습 영상을 사용하여 실험하였고, 입력 영상 또한 다양한 조명 조건의 영상을 사용함으로서 학습 영상의 선택과 입력 영상의 조명 변화에 따른 알고리즘의 신뢰도에 관해 연구하였다. 실험 결과, 한사람 당 하나의 정면조명조건 학습 영상을 사용한 방식에 비하여 다중 학습 영상 사용 시 인식율은 떨어졌다. 그러나 학습 영상의 개수와 입력 영상의 조명 변화 범위에 관계없이 상위 유사도군에 들어가는 비율은 높은 양상을 보임으로서 조명 변화 환경에서 PCA 알고리즘의 인식 결과에 대한 신뢰도를 확인 할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신뢰도 및 Cumulative Match Characteristic
Ⅲ. 얼굴 데이터베이스
Ⅳ. PCA 변수 설정
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
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