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대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌 第46卷 SC編 第2號
발행연도
2009.3
수록면
41 - 46 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

뇌파기반 집중도 전송 및 BCI 적용에 관한 연구
이충헌 ,  권장우 ,  김규동 외 3명 전자공학회논문지-SC 2009.03 학술저널

2008

뇌파기반 집중도 전송 및 BCI 적용에 관한 연구
이충헌 ,  권장우 ,  김규동 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 두피에서 발생하는 EEG(Electroencephalogram)신호를 측정한 후 두뇌활동과 관련된 지표 중 집중도를 추출하여 집중도의 크기에 따라 하드웨어를 제어하는 집중도 무선전송 시스템을 구연하고자 하였다. 뇌파신호를 측정하여 집중도를 추출하기 위해 두피의 좌, 우 두 채널을 사용하였으며 Biopac의 MP100과 EEG100C을 이용하여 뇌파신호 계측 증폭 및 필터링을 하였다. 계측된 EEG 신호로부터 특정 주파수 대역 및 스펙트럼을 분석하기 위해서 LabVIEW 8.5를 이용하여 FFT(Fast Fourier Transformation)처리를 하였다. 이를 통해 SMR파, Mid-Bata파, Theta파 주파수영역으로 분류 한 후 집중도 추출 알고리즘을 적용하여 집중도 지표를 추출하였고 추출된 집중도 신호를 무선전송하여 BCI(Brain Computer Interface)기술에 응용하고자 레고 자동차에 적용하여 보았다.
#EEG #FFT #BCI #Concentration #Brain wave

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. EEG 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Alexandre F / 2004 / Artificial Neural Networks to extract knowledge from EEG / BIOMED,04 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - G. Pfurtscheller / 2000 / Current trends in Graz brain-computerinterface (BCI) reseach / IEEE trans. Rehab. Engineering 8 : 216 ~ 219 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 이경중 / 2004 / 생체전기현상 / 한국정밀공학회지 21 : 5 ~ 11 dbpia 4. [단행본] - F. H. Patrcia / 1974 / A review of international ten twenty system of electrode placement / Grass Instrument Company google schola 5. [학술지(정기간행물)] - ZHAO QiBin / 2008 / EEG-based asynchronous BCI control of a car in 3D virtual reality environments / Chinese Science Bulletin 53 (0) google schola

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