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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제3호
발행연도
2009.3
수록면
221 - 225 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

용어를 공유하는 패턴 쌍을 이용한 의미 관계 추출
김세종 ,  이용훈 ,  이종혁 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.03 학술저널

2008

용어를 공유하는 패턴 쌍을 이용한 의미 관계 추출
김세종 ,  이용훈 ,  이종혁 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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대용량 코퍼스를 사용하여 온톨로지를 구축하는 것은 해당 코퍼스에서 등장하는 용어들과 이들 간의 의미관계를 보다 자동화된 방법으로 추출하는 것으로부터 시작한다. 이때 주로 사용하는 방법이 용어들 사이에서 나타나는 문자열을 일종의 패턴으로 취급하여 특정 패턴과 함께 나타나는 용어들을 해당 패턴에 할당된 의미 관계로 설정하는 방법이다. 하지만 기존의 패턴 기반 의미 관계 추출 방법은 한 문장만을 대상으로 패턴을 추출 및 적용하기 때문에 서로 떨어진 용어에 대한 의미 관계를 추출할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 본 논문은 이러한 한계점에 착안하여, 의미 관계를 대표하는 각각의 용어를 하나씩 포함하고 기타 용어를 공유하고 있는 서로 떨어진 패턴 쌍을 추출하여 확장된 패턴을 생성하고 이를 의미 관계 추출에 적용하였다. 본 방법론은 is-a 관계의 경우 기존 방법론 보다 7.5% 향상된 83.75%의 정확률을, part-of 관계의 경우에는 5% 향상된 동일한 83.75%의 정확률을 보였으며 상대적 재현율을 통해 실제 재현율의 향상 가능성도 함께 제시하였다.
#의미관계추출 #패턴 쌍 #부트스트랩핑 #온톨로지 #Semantic Relation Extraction #Pattern Pair #Bootstrapping #Ontology

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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