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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국사전학회 한국사전학 한국사전학 제11호
발행연도
2008.4
수록면
133 - 152 (20page)

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This study aims to describe the linguistic patterns-to extract "unknown words" of specific domain in the web, concretely for new technologies and new products. The sub-language of IT domain-specific documents can be formalized by the LGG (Local-Grammar Graph) methodology, represented under directed acyclic graphs (DAG), also called Finite-State Automata Graph (FST) and embodied analyzed patterns with Unitex. In this paper, we discuss our approach to describing lexico-syntactic patterns conveying information in texts, present a few LGG graphs constructed for new technologies and product information. For this, we analyzed the Korean IT newspaper JUNJA SINMUN and obtained several specific verbs, for example 'develop', 'launch', etc, to present new technologies and products. We classified these verbs into four types and built a LGG. From this LGG 38,074 patterns were obtained. These patterns can be applied to add unknown terms for new technologies and products to the existing dictionary.

목차

1. 서론
2. IT 텍스트 사례 분석
3. 연구 방법론의 소개 - LGG
4. 〈NㆍDEVELOP〉 패턴 유형과 LGG의 연구
5. 구축된 LGG와 향후 연구
참고문헌
ABSTRACT

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