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한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.8 No.4
발행연도
2008.12
수록면
316 - 321 (6page)

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Advanced computer network technology enables computers to be connected in an open network environment. Despite the growing numbers of security threats to networks, most intrusion detection identifies security attacks mainly by detecting misuse using a set of rules based on past hacking patterns. This pattern matching bas a high rate of false positives and can not detect new hacking patterns, which makes it vulnerable to previously unidentified attack patterns and variations in attack and increases false negatives. intrusion detection and analysis technologies are thus required. This paper investigates the asymmetric costs of false errors to enhance the performances the detection systems. The proposed method utilizes the network model to consider the cost ratio of false errors. By comparing false positive errors with false negative errors, this scheme achieved better performance on the view point of both security and system performance objectives. The results of our empirical experiment show that the network model provides high accuracy in detection. in addition, the simulation results show that effectiveness of anomaly traffic detection is enhanced by considering the costs of false errors.
#Detection Systems #False Errors #Anomaly Traffic #Patterns Analysis #Data Mining

목차

Abstract
1. Introduction
2. Intrusion Detection System(IDS)
3. Anomaly Traffic Analysis System(ATAS)
4. Simulation and Performance Evaluation
5. Conclusion
Reference

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Lee, W. / 1999 / A data mining framework for building intrusion detection models / IEEE Symposium on Security and Privacy : 209 ~ 220 google schola 2. [학술대회논문] - Safavi-Naini, R. / 1996 / Case-based reasoning for intrusion detection / 12th Annual Computer Security Application Conference : 214 ~ 223 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Denning, D. E. / 1987 / An intrusion detection model / IEEE Trans. S. E SE-13 (2) : 222 ~ 232 google schola 4. [단행본] - Richards, K. / 1999 / Network based intrusion detection:a review of technologies / Computer and Security : 671 ~ 682 google schola 5. [단행본] - Debar, H. / 1989 / Towards a taxonomy of intrusion detection systems / Computer Networks : 805 ~ 822 google schola

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