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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.5
- 수록면
- 322 - 331 (10page)
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본 논문은 윤곽선 기반 메쉬 최적화를 이용한 스테레오 영상의 효율적인 데이터 표현 방법을 제안한다. 스테레오 영상에 대한 메쉬 기반 2차원 워핑은 주로 제어점 선택과 선택된 제어점들의 시차 정보 추정 성능에 의존한다. 따라서 제안된 방법은 제어점 선택을 위하여 강한 윤곽선과 객체의 경계선만으로 구성된 특징 지도를 생성하고 이를 기반으로 격자형 메쉬를 생성한다. 또한, 지역단위로 2차원 워핑을 수행하며 목적영상과의 오차를 최소로 하는 제어점의 위치를 반복적으로 추정하게 된다. 최적화된 제어점 위치를 찾기 위한 반복적 2차원 워핑 과정은 많은 계산 시간을 요구하기 때문에 이를 개선하기 위하여 입력된 스테레오 영상은 수평 시차만 존재하고 최적의 제어점 위치는 객체의 경계선을 포함한 윤곽선 위에 존재함을 가정한다. 따라서 제안한 윤곽선기반 워핑 방법은 수평선 위에 윤곽선만을 따라 반복적으로 최적화된 제어점 위치를 탐색한다. 본 논문의 실험에서는 스테레오 영상에 대하여 제어점 수에 따른 신호에 대한 잡음비(PSNR)를 측정하여 기존 방법과 제안한 방법의 품질을 비교 하였다. 뿐만 아니라 최적의 메쉬 생성을 위한 수행시간을 비교하여 평가하였다. 실험 결과를 통하여 제안한 방법은 적은 수의 제어점을 이용하여 품질의 저하를 줄이고 빠르게 최적의 메쉬를 생성함으로써 효율적인 스테레오 영상 표현 방법을 제공하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 스테레오 영상 데이터 표현 방법
Ⅲ. 특징지도 생성 및 제어점 지정
Ⅳ. 윤곽선 기반 메쉬 최적화
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론 및 향후 연구
참고문헌
저자소개
참고문헌 (9)
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1. [학술지(정기간행물)] - I. Park / 2008 / Interactive multi-view video adaptation for 3DTV / 3DTV Conference: The True Vision-Capture, Transmission and Display of 3D Video 1 (1) : 89 ~ 92
2. [학술지(정기간행물)] - R. -S. Wang / 2000 / Multiview Video Sequence Analysis, Compression, and Virtual Viewpoint Synthesis / IEEE Trans. on Circuits and System for Video Technology 10 (3) : 397 ~ 410
3. [학술대회논문] - R. Krishnamurthy / 2001 / Compression and transmission of depth maps for image based rendering / Proc. Int. Conf. Image Processing : 828 ~ 831
4. [학술지(정기간행물)] - D. Scharstein / 2002 / A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms / Int. Journal of Computer Vision 47 (1) : 7 ~ 42
5. [학술지(정기간행물)] - H. Fan / 1998 / Disparity map coding based on adaptive triangular surface modeling / Signal Processing: Image Communication 14 (2) : 119 ~ 130
2. [학술지(정기간행물)] - R. -S. Wang / 2000 / Multiview Video Sequence Analysis, Compression, and Virtual Viewpoint Synthesis / IEEE Trans. on Circuits and System for Video Technology 10 (3) : 397 ~ 410
3. [학술대회논문] - R. Krishnamurthy / 2001 / Compression and transmission of depth maps for image based rendering / Proc. Int. Conf. Image Processing : 828 ~ 831
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