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한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 학술발표대회 논문집 한국건축친환경설비학회 2007년 추계학술발표대회 논문집
발행연도
2007.10
수록면
67 - 72 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2014

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2008

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김영진 ,  박철수 대한건축학회 논문집 - 계획계 2008.08 학술저널
유전자 알고리즘, 파레토 최적, 환기 시뮬레이션을 통합한 환기 시스템 최적설계
김영진 ,  박철수 대한건축학회 논문집 - 계획계 2008.01 학술저널

2007

유전자 알고리즘과 파레토 최적을 이용한 공동주택 환기시스템의 최적설계
김영진 ,  박철수 한국건축친환경설비학회 학술발표대회 논문집 2007.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper addresses optimal design of ventilation system in a apartment floor plan in Korea. In the paper, the optimal design means optimal sizing of such system and optimal location of diffusers/registers. Performance criteria for decision-making includes initial and maintenance costs, indoor air quality, energy use and comfort. The multi-criteria optimal design problem introduces multi-objective optimization with Pareto optimality. In the study, the genetic algorithm was chosen for solving the constrained discrete optimization problem. The CONTAMW 2.4 developed by NIST(National Institute of Science and Technology) was used to simulate ventilation phenomena. The paper shows an example of an optimal design problem for a chosen apartment plan.
#최적설계 #파레토 #유전자 알고리즘 #ventilation #optimal design #apartment building #Pareto #Genetic Algorithm

목차

Abstract
1. 서론
2. 최적화 알고리즘
3. 최적화 알고리즘의 적용
4. GA+Pareto를 이용한 최적설계 결과
5. 결론
참고문헌

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