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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이태희 (한양대학교) 조수길
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2009년도 CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회 논문집
발행연도
2009.5
수록면
23 - 29 (7page)

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Global optimization technique has gained much attention in design of industrial products because it can find not only systematically the best design solution within design space, but also as well as provide engineers with multiple alternatives. However, considerable computational burden of global optimization has been still a challenging problem. In this paper, sequential kriging metamodel stochastic global optimization is proposed in order to resolve the difficulty. Because this technique explores a global optimum by kriging metamodel that can evaluate cheaply and quickly responses, computational cost of global optimization can be remarkably reduced. For mathematical problems with strong nonlinearity, it is shown that the proposed method can search for a global optimum accurately as well as efficiently. Finally, global optimization of car frame is provided as a practical example.
#Global optimization technique (전역 최적화 기법) #Kriging metamodel (크리깅 메타모델) #Metamodel-based design optimization (MBDO, 메타모델기반 최적화) #Sequential Sampling technique (순차적 실험점 선택기법) #Statistical global optimization (통계기반전역최적화)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본문
3. 예제
4. 결론
참고문헌

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